J’ai lancé mon activité de freelance en parallèle. Pas en mode “je plaque tout du jour au lendemain”. Mais en mode réaliste : tester, apprendre, ajuster. Au début, c’était flou. Je devais jongler entre mon job, mes premiers clients, et la fatigue des soirées à coder après 22h. Mais j’ai vite compris une chose : 👉 On n’a pas besoin d’être “prêt”. On a besoin d’être en mouvement. Chaque mission m’a appris quelque chose : • Comment mieux cadrer un projet. • Comment valoriser mon temps. • Comment trouver les clients qui me correspondent vraiment. Aujourd’hui, je ne vois plus le freelance comme une échappatoire. C’est un laboratoire de liberté. Et vous, si vous deviez lancer un projet en parallèle, ce serait lequel ?

Tu penses qu'il faut absolument lever des fonds pour trouver ton Product Market Fit ? Tu as tort 👇 Pleins d'entrepreneurs lèvent avant d'avoir leur PMF. Résultat ? Ils brûlent du cash sur un produit que personne ne veut. La vérité : Sans PMF, impossible de lever sereinement. Avec PMF, les investisseurs vous courent après. Comment trouver son PMF sans fonds : 1. Vendez avant de développer MVP ultra-simple pour valider l'appétence marché. 2. Faites payer dès le départ Un produit qui se vend = potentiel validé. Signaux d'un PMF trouvé : → 40%+ d'utilisateurs "très déçus" sans le produit → Bouche-à-oreille naturel → Croissance organique Une fois le PMF trouvé : Là vous pouvez lever pour scaler. Bootstrappez pour trouver. Levez pour grandir.

800 experts appellent à stopper l’IA, ils ont raison. Et les PME devraient les écouter 👇 Geoffrey Hinton, prix Nobel et pionnier de l’IA, alerte sur la “superintelligence” et les risques de dérive. Pendant ce temps, des startups dépensent des millions dans des outils d’IA… dont elles ne savent pas vraiment quoi faire. Le vrai danger n’est pas que l’IA devienne “trop intelligente”. C’est qu’on l’utilise sans objectif clair. → Trop d’entreprises “font de l’IA” parce que c’est à la mode, pas parce que ça résout un problème métier. → Résultat : budgets gaspillés, intégrations inachevées, et aucune valeur créée. Mon apprentissage : L’IA n’est pas une baguette magique. C’est un levier stratégique, à utiliser uniquement quand elle amplifie un processus existant. Avant d’investir, posez-vous une question simple : “Quelle tâche répétitive ou coûteuse puis-je réellement améliorer grâce à l’IA ?” Et toi, as-tu déjà vu un projet IA qui brillait davantage par la hype que par son impact ?

Voici comment mon client a lancé son SaaS Web3, avec plus de 20 000 concours indexés Quand il m’a contacté, son idée était simple : 👉 Centraliser tous les airdrops et quests du Web3 en un seul endroit. Le problème ? Chaque plateforme avait son format, ses règles, ses API. Impossible de tout connecter manuellement. On a donc conçu un scraper intelligent, capable de : • Scanner automatiquement les plateformes les plus actives, • Normaliser les données (titre, récompenses, deadlines), • Et les afficher dans une interface claire et rapide. En 6 semaines, le SaaS était en ligne. Résultat : plus de 20 000 concours Web3 indexés, un flux mis à jour en temps réel et des centaines d’utilisateurs actifs dès le lancement. Et vous, quel serait selon vous le prochain usage “utile” du Web3 ?

Micro-SaaS : pourquoi les petits outils écrasent les géants en 2025 👇 Fini l’époque des plateformes “tout-en-un” à 500 €/mois. Les entreprises en ont marre de payer pour 90 % de fonctionnalités qu’elles n’utilisent jamais. Place aux micro-SaaS : → Petits outils, ultra ciblés, → Qui résolvent un seul problème, → Mieux, plus vite, et pour 10x moins cher. Ce que les géants ont en complexité, les micro-SaaS le compensent par la précision et l’agilité. Un bon micro-SaaS ne cherche pas à tout faire. Il cherche à faire gagner du temps à ceux qui savent exactement ce qu’ils veulent. Mon apprentissage : En 2025, la vraie innovation ne viendra pas des “plateformes complètes”, mais de solutions simples, verticales et intelligentes. Et vous, quel petit outil a remplacé une grosse plateforme chez vous récemment ?